?安防智能前端不“智” 如何破解?
智慧安防的主要目的是實(shí)現安防業(yè)務(wù)從“看得清”到“看得懂”升級。在云計算、大數據、芯片、算法等技術(shù)助推下,智慧安防應用早已開(kāi)始落地。如今安防監控領(lǐng)域已進(jìn)入數據爆發(fā)時(shí)代。
隨著(zhù)安防行業(yè)數據量快速增長(cháng),為進(jìn)一步提高數據處理效果,越來(lái)越多的智能算法從后端轉向在前端完成。前端智能不僅能夠為后端提供高質(zhì)量、初步結構化的圖像數據,還能大大節省帶寬和后端計算資源。目前已經(jīng)有很多智能算法可以在前端實(shí)時(shí)運行,如人臉檢測、進(jìn)入/離開(kāi)區域、越界、徘徊、停車(chē)、人員聚集等。
然而,一直以來(lái)安防業(yè)界大部分智能前端還停留在把簡(jiǎn)單視頻分析算法集成到前端設備的階段,這樣的智能前端由于硬件性能限制,且在實(shí)際使用上智能分析結果易受環(huán)境干擾,準確率不高,給人“智能不智”的感覺(jué)。
要想解決前端智能所面臨的問(wèn)題,一方面需要對硬件進(jìn)行科學(xué)針對性的設計,不斷改進(jìn)其功耗和散熱功能;另一方面要對嵌入的智能算法做優(yōu)化處理,盡量避免程序過(guò)于復雜,減少運算量,讓一些復雜的東西變得簡(jiǎn)單,比如可以先將特別耗費處理器資源的算法放到芯片中去,減少智能算法對處理器資源的占用,這樣便可以大大提高運算效率。
當然,目前從大數據角度去分析,海量數據的分析處理僅僅依靠前端攝像機進(jìn)行智能分析顯然不現實(shí),因此盡管后端管理在“前置分析”智能時(shí)代顯得暗淡了些,但仍是不可缺少的一環(huán)。
在智能化進(jìn)程發(fā)展過(guò)程中,很長(cháng)一段時(shí)間內,視頻監控智能分析功能都是采用中心分析的方式來(lái)實(shí)現。這種方式自有其優(yōu)勢,比如:后端分析模式方便排除故障,可以有效解決存儲容量壓力;不需要前端攝像機具有智能分析功能,只需要上傳視頻流給智能分析服務(wù)器即可;由于硬件結構決定了智能分析服務(wù)器具有很高的處理性能,一臺智能分析服務(wù)器便可以同時(shí)處理幾十路前端視頻流等等。
正如天地偉業(yè)總工程師天地偉業(yè)楊清永所說(shuō),“后端服務(wù)器可以應用更為復雜的算法,特別是那些移植到相機中需要大量?jì)?yōu)化和改進(jìn)的、以及前端無(wú)法實(shí)時(shí)運行的復雜算法,分析效果相對前端產(chǎn)品要好?!焙蠖嗽O備的這些優(yōu)勢使得自身無(wú)法被替代。
結語(yǔ):無(wú)論是前端采集多么智能,亦或是后端運算多么強大,兩者互為補充,才能事半功倍。從某種意義上說(shuō),前端和后端配合起來(lái)做智能分析,才真正讓視頻圖像智能分析大數據化,推動(dòng)安防智慧化程度進(jìn)一步加深。
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